Nvidia will seine AI Enterprise Software in Microsofts Azure Learning Platform integrieren, um Unternehmen bei der Entwicklung generativer KI-L\u00f6sungen zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n
Eine End-to-End-Cloud-Plattform f\u00fcr die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von KI-Anwendungen f\u00fcr gro\u00dfe Sprachmodelle soll laut Nvidia durch die Integration der Nvidia-AI-Enterprise-Plattform in Azure Machine Learning entstehen. Zudem arbeitet das Unternehmen im Rahmen des Project Helix mit Dell zusammen. Project Helix soll Unternehmen eine Reihe von Komplettl\u00f6sungen f\u00fcr den Einsatz von generativer KI vor Ort offerieren.<\/p>\n\n\n\n
Integration in Azure
\nMit der Integration von Nvidia AI Enterprise in Azure wollen Microsoft und Nvidia eine sichere, unternehmenstaugliche Plattform aufbauen, die es Azure-Anwendern erm\u00f6glicht, ma\u00dfgeschneiderte Anwendungen schnell zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Hierzu kommen, so die Partner, mehr als 100 Nvidia AI-Frameworks und -Tools zum Einsatz, die von Nvidia AI Enterprise unterst\u00fctzt werden.<\/p>\n\n\n\n
Umfang der Integration
\nDazu z\u00e4hlen beispielsweise vortrainierte Modelle und Entwicklungstools wie Nvidia RAPIDS zur Beschleunigung von Data Science Workloads. Die Tools beinhalten unter anderem das Large Language Model Framework NeMo oder die NeMo Guardrails Software zur Erstellung sicherer generativer KI-Chatbots.<\/p>\n\n\n\n
Mit Azure Machine Learning k\u00f6nnten Entwickler, wie es hei\u00dft, Anwendungen von Tests bis hin zur Bereitstellung skalieren, w\u00e4hrend sie die Datenverschl\u00fcsselung, Zugriffskontrolle und Compliance-Zertifizierungen von Azure Machine Learning nutzen. Dabei erg\u00e4nze AI Enterprise Azure Machine Learning um sichere, produktionsreife KI-Funktionen.<\/p>\n\n\n\n
Technical Preview
\nAnwender, die Interesse an dieser Integration haben, k\u00f6nnen \u00fcber die Nvidia Community Registry, Zugang zu einer Technical Preview erhalten. Allerdings ist die Teilnehmerzahl begrenzt.<\/p>\n\n\n\n
Hardware f\u00fcr KI On Premises
\nMit Project Helix soll dagegen der KI-Einsatz On Premises unterst\u00fctzt werden. Hierzu wollen die beiden Unternehmen eine Reihe von Komplettl\u00f6sungen mit vorgefertigten Tools auf der Grundlage der Infrastruktur und Software von Dell und Nvidia bereitstellen.<\/p>\n\n\n\n
Die Hardware
\nDas Angebot umfasst eine getestete Kombination aus Hardware und Software, die alle von Dell erh\u00e4ltlich sein werden. Dazu z\u00e4hlen etwa PowerEdge-Server wie der PowerEdge XE9680 und der PowerEdge R760xa von Dell sowie die H100 Tensor Core GPUs von Nvidia.<\/p>\n\n\n\n
Project-Helix-kompatible Hardware soll ab Juli unter dem Label Dell Validated Designs vermarktet werden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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